Skip to content
Vốn hóa thị trường: Khối lượng giao dịch 24 giờ: Tiền mã hóa: 2698 Bitcoin Thị phần Bitcoin: 58.28%
Fear & Greed Ví Từ điển
CryptoWave Live logo
MarcoPolo Protocol Thứ hạng 2403
Trang web Reddit Twitter
0 MAP
MarcoPolo Protocol

MarcoPolo Protocol

MAP
24 giờ-0.7%

MarcoPolo Protocol Giá
$ 0.0413

MarcoPolo Protocol Khối lượng 24 giờ
$4,353

MarcoPolo Protocol Vốn hóa thị trường
$0

Dữ liệu thị trường

Khối lượng 24 giờ (BTC)
0 BTC
1 giờ
-0.23 %
7 ngày
-14.65 %

Biểu đồ


Giá trực tiếp của MarcoPolo Protocol là $0.0413 USD (0.00000446 BTC), với nguồn cung lưu hành Không có dữ liệu MAP. Giá đã thay đổi -0.7% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch 4,353 USD. Khám phá tất cả tiền mã hóa và các thị trường giao dịch để có thêm bối cảnh thị trường. Lưu MarcoPolo Protocol vào danh sách theo dõi hoặc theo dõi trong danh mục đầu tư để theo dõi riêng.
Tên đầy đủ
MarcoPolo Protocol
Ký hiệu
MAP
Thuật toán
Giá BTC
0.00000446 BTC
Vốn hóa tính bằng BTC
0 BTC
Khối lượng BTC 24 giờ
0 BTC
Nguồn cung lưu hành
0 MAP
Chia sẻ giá MarcoPolo Protocol



Mô tả

Mô tả


Maester is a term borrowed from the popular fantasy television series - The Game of Thrones, where Maesters, are an order of scholars, healers, and learned men in the Seven Kingdoms. Due to their scientific and intellectual pursuits, they are sometimes referred to as "the knights of the mind". In the context of the platform, a Maester means a professional that other users can reach out to for consultation. We believe every one of us has a skill or knowledge that others can imbibe from us and hence we call our users ‘Maesters’ and the digital currency associated Maester Coin. Hence our mantra, Anyone can be a Maester and earn more with Maester Protocol. 

Users can post blogs, pictures, and videos on the platform showcasing their skills or knowledge about the subject to establish thought leadership. This is called Professional Reputation Management or PRM. The Maester protocol through its proprietary algorithm generates a PRM score for every user by analyzing user demographic & activity variables using typical data mining technique of logistic regression.