Skip to content
มูลค่าตลาด: ปริมาณซื้อขาย 24 ชม.: เหรียญคริปโต: 2698 Bitcoin ส่วนแบ่ง Bitcoin: 58.28%
Fear & Greed วอลเล็ต พจนานุกรม
CryptoWave Live logo
MarcoPolo Protocol อันดับ 2403
เว็บไซต์ Reddit Twitter
0 MAP
MarcoPolo Protocol

MarcoPolo Protocol

MAP
24 ชม.-0.7%

MarcoPolo Protocol ราคา
$ 0.0413

MarcoPolo Protocol ปริมาณซื้อขาย 24 ชม.
$4,353

MarcoPolo Protocol มูลค่าตลาด
$0

ข้อมูลตลาด

ปริมาณซื้อขาย 24 ชม. (BTC)
0 BTC
1 ชม.
-0.23 %
7 วัน
-14.65 %

กราฟ


ราคาปัจจุบันของ MarcoPolo Protocol อยู่ที่ $0.0413 USD (0.00000446 BTC) และมีอุปทานหมุนเวียน ไม่มีข้อมูล MAP ราคาเปลี่ยนแปลง -0.7% ใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา โดยมีปริมาณซื้อขาย 4,353 USD สำรวจ คริปโทเคอร์เรนซีทั้งหมด และ ตลาดซื้อขาย เพื่อดูภาพรวมตลาด บันทึก MarcoPolo Protocol ไปยัง รายการติดตาม หรือติดตามใน พอร์ตการลงทุน เพื่อติดตามส่วนตัว
ชื่อเต็ม
MarcoPolo Protocol
สัญลักษณ์
MAP
อัลกอริทึม
ราคา BTC
0.00000446 BTC
มูลค่าตลาดเป็น BTC
0 BTC
ปริมาณซื้อขาย BTC 24 ชม.
0 BTC
อุปทานหมุนเวียน
0 MAP
แชร์ราคา MarcoPolo Protocol



คำอธิบาย

คำอธิบาย


Maester is a term borrowed from the popular fantasy television series - The Game of Thrones, where Maesters, are an order of scholars, healers, and learned men in the Seven Kingdoms. Due to their scientific and intellectual pursuits, they are sometimes referred to as "the knights of the mind". In the context of the platform, a Maester means a professional that other users can reach out to for consultation. We believe every one of us has a skill or knowledge that others can imbibe from us and hence we call our users ‘Maesters’ and the digital currency associated Maester Coin. Hence our mantra, Anyone can be a Maester and earn more with Maester Protocol. 

Users can post blogs, pictures, and videos on the platform showcasing their skills or knowledge about the subject to establish thought leadership. This is called Professional Reputation Management or PRM. The Maester protocol through its proprietary algorithm generates a PRM score for every user by analyzing user demographic & activity variables using typical data mining technique of logistic regression.

คริปโทเคอร์เรนซีที่เกี่ยวข้อง